Une fois le contrôle en place, il reste une question primordiale : comment suivre les changements de niveau d'infection dans le temps ?
Toute approche de surveillance identifiée devra tenir compte de l'hétérogénéité spatiale de l'infection car celle-ci influencera le plan d'échantillonnage mais aussi les coûts de la surveillance et l'unité administrative pour laquelle des décisions sont nécessaires. Un autre aspect à prendre en considération est le choix de la méthode de diagnostics utilisée pour détecter les infections et dans quelle mesure la méthode appropriée varie selon l'environnement de transmission.
Par le passé, nous avons utilisé une combinaison de simulation informatique, géostatistiques et analyse des coûts pour évaluer le rapport coût/efficacité de plans d'enquêtes alternatifs pour la cartographie des géohelminthiases et de la schistosomiase, et nous avons contribué au ciblage pratique des efforts de contrôle.
Nous nous appuyons actuellement sur ce travail afin d'évaluer le rapport coût/efficacité de méthodes alternatives de diagnostic et d'échantillonnage pour la surveillance des maladies tropicales négligées dans différents environnements de transmission. Dans le cadre de ce travail, nous utilisons une combinaison de simulaton informatique, travail de terrain, analyse statistique et analyse de rapport coût/efficacité.
Nous souhaitons également évaluer l'utilisation des écoles dans la surveillance du paludisme en Afrique de l'Est.
Parmi les domaines principaux des recherches récentes et actuelles :
- Estimation du rapport coût/efficacité des méthodes de diagnostic alternatives pour la détection des maladies tropicales négligées.
- Évaluation du rapport coût/efficacité de stratégies alternatives pour l'étude et la surveillance des maladies tropicales négligées.
- Évaluation de l'utilité de l'étude d'évaluation de la transmission de la filariose lymphatique utilisée pour estimer les niveaux d'infection par géohelminthiases.
- Quantification des performances des tests de diagnostics communs pour les géohelminthiases et les facteurs déterminants, à l'aide d'analyse de classe latente de Bayes